Miksi tekoälyagentit muuttuivat kesällä 2026

Kirjoitan tätä (ilman tekoälyä) elokuun puolivälissä ja katson taaksepäin kulunutta kesää. Numerot ovat hieman pelottavia. Käyttöä kertyi 1–2 miljardia tokenia viikossa, pääasiassa Fablella, Opuksella ja Solilla. API-kustannukset olisivat yhteensä nousseet viisinumeroisiin lukuihin. Onneksi käytössä ovat tuetut tilaukset, toivottavasti vielä pitkään. Joku on selvästi tehnyt paljon koodausta.

Sivuvaikutuksiakin on ollut. Puhun, kuten useimmat ihmiset, nopeammin kuin kirjoitan (tai ajattelen), joten puheesta tekstiksi -ohjelmistot lisäävät tuottavuutta merkittävästi. Samalla ne opettavat lausumaan sanat erittäin selkeästi ja täsmällisesti. Vaihtoehtona ovat hulvattomat väärinkäsitykset ja hyvin hämmentyneet tekoälyt. Alan jo kuulostaa Maxwell Smartilta. Lisäksi jatkuvasti toistuvat puhekummajaiset alkavat koetella kärsivällisyyttäni. Olen oppinut olemaan huokailematta ääneen, kun Claude jälleen kerran löytää rehellisesti jonkin ratkaisevan yksityiskohdan, joka muuttaa koko päätöksen, tai kun minulle kerrotaan, ettei asia olekaan tätä vaan tuota. Silti tekoälymallin omahyväiseltä kuulostava, tietynlainen rytmitetty lauserakenne saa edelleen varpaani kipristelemään. Mutta menköön. Ehkä se kasvattaa luonnetta, mahdollisesti jopa hyödyllisellä tavalla.

Työskenneltyäni intensiivisesti huipputason agenttitiimien kanssa jäin pohtimaan aivan erilaista kysymystä kuin odotin. En sitä, mitä mallit pystyvät tekemään, vaan sitä, millainen rooli niillä alkaa olla. Yhä useammin ne tuntuvat vähemmän ohjelmistoilta ja enemmän organisaation varsinaisilta osallistujilta.

Agentin käsite

Vielä alle kolme vuotta sitten nämä tekoälyystävämme olivat lähinnä leluja. Sitten ne muuttuivat hämmästyttävän nopeasti hyödyllisiksi työkaluiksi tiedonhakuun, oppimiseen, luomiseen ja ohjelmointiin. Kun ne saivat kyvyn käyttää muitakin työkaluja kuin pelkkää verkkohakua ja pääsyn tietoon, joka ulottui alkuperäistä koulutusdataa laajemmalle, näimme ensimmäiset aidot tekoälyagentit.

Yleinen määritelmä on, että tekoälyagentti on malli, joka käyttää työkaluja toistuvassa prosessissa tavoitteen saavuttamiseksi. Tämä voi tarkoittaa esimerkiksi sitä, että ohjelmointiin tarkoitettu agentti rakentaa sinulle työkalun jonkin tehtävän automatisoimiseksi. Se voi myös tarkoittaa pitkäkestoista toimintaa, jossa agentti hallinnoi kalenteriasi ja käsittelee suuren osan sähköposteistasi jatkuvasti.

Kasvukipujakin on ollut. Tämä oli kesä, jolloin OpenAI:n Astra hakkeroi HuggingFacen suuren Anthropic Mythos -kohun jälkeen. Kävi ilmi, että kehittyneiden tekoälymallien ohjaaminen toimimaan ihmisten tavoitteiden ja sääntöjen mukaisesti ei ole helppo tehtävä. Tapaukset, joissa mallit toimivat häikäilemättömästi tai vailla suhteellisuudentajua, nostivat jälleen esiin vanhan "paperiliitin-maksimoijan" ajatuksen. Kun tekoälyt poistivat tärkeitä tiedostoja, aiheuttivat vahinkoa järjestelmille tai tekivät harkitsemattomia ostoksia, joita ne kuittasivat “sori pomo”, monien kärsivällisyys alkoi olla koetuksella.

Samalla olemme oppimassa, millaista päätösvaltaa kannattaa delegoida kenelle tai millekin. Satunnaiselle sanfranciscolaiselle ohjelmistolle ei ehkä koskaan ollut erityisen hyvä idea antaa täyttä pääsyä kaikkiin tiedostoihin, tunnuksiin, tileihin ja maksukortteihin, ja antaa sen sitten toimia täysin estottomasti niiden kanssa.

Alisteisuuden tuolla puolen

Tekoälyagentit ovat erittäin hyödyllisiä, ja niiden kehitys on nopeaa. Niin sanottu amnesiaongelma, jossa tekoälyt aloittavat työnsä aina ilman paikallista kontekstia tai pitkäaikaista muistia, on ratkeamassa yllättävällä tavalla. Näyttää siltä, ettei mallien uudelleenkoulutusta, RAG-tietokantoja tai monimutkaisia järjestelmäkokonaisuuksia välttämättä tarvita. Hakemistoitu tekstitiedostojen hierarkia, jota tekoäly lukee tarpeen mukaan, näyttäisi riittävän useimpiin tilanteisiin. Mallien ympärille rakennettu infrastruktuuri on kehittynyt huomattavasti, ja nykyisin tekoälyt pystyvät säännöllisesti jatkamaan projektien aiempia keskusteluja ja säilyttämään niiden kontekstin.

Pitkäaikaisella muistilla, kontekstilla ja tilannetietoisuudella varustettu malli voi olla paljon enemmän kuin agentti. Se voi olla erittäin tuottava kollega ja tiimin jäsen. Tällainen toimija ei tarvitse jatkuvia ohjeita siitä, mitä tehdä tai miten määritellä työn valmistuminen. Sen sijaan se pystyy itse tunnistamaan, mitä pitäisi tehdä, ja toteuttamaan sen.

Vuoden alkupuolella yleistyneet henkilökohtaiset tekoälyassistentit, kuten OpenClaw ja Hermes, toimivat ensimmäisinä käytännön todisteina tästä. Nykyisin ohjelmointiagentit voivat olla pysyviä, nimettyjä toimijoita, kollegoita, joiden kanssa viestitään Slackissa aivan kuten muidenkin etätyötovereiden kanssa.

Ne voivat kuulua sinun johtamaasi tiimiin, tiimiin jonka jäsen itse olet, tai jopa tiimiin, joka ohjaa omaa tiimiäsi. Ne voivat pyytää sinulta apua omiin projekteihinsa. Ne voivat myös olla valtuutettuja antamaan sinulle tehtäviä. Siksi ne eivät enää toimi pelkästään kollegoina, vaan käytännössä, joskaan eivät välttämättä muodollisesti, myös esihenkilöinä. Organisaatioiden valtasuhteet ja hierarkiat ovat muuttumassa nopeasti.

Kaikki roolit yhtä aikaa

Nopea muutos synnyttää helposti kognitiivista pyörremyrskyä, eikä mikään havainnollista tätä paremmin kuin tekoälyn käyttö. Vain noin kolmessa vuodessa tekoälymallit ovat siirtyneet leluista työkaluiksi, agenteiksi, kollegoiksi ja nyt myös esihenkilöiksi.

Tilanne on ihmisille ja organisaatioille haastava, koska mukana on yksi monimutkaistava tekijä: sama tekoäly voi toimia kaikissa näissä rooleissa samanaikaisesti. Tämä on monelle vastoin intuitiota. Harva kohtelee esihenkilöään leluna tai työkaluna, vaikka olenkin nähnyt joitakin lyhytikäisiä poikkeuksia tästä säännöstä.

Silti tämä on tuleva organisatorinen todellisuus. Sama tekoäly voi olla yhtä aikaa esihenkilö ja kollega, agentti, työkalu ja jopa leikkikenttä kokeiluille. Tämän kanssa eläminen vaatii kaikilta uudenlaista ajattelua ja toimintaa.

Riippumatta siitä, missä vaiheessa tekoälyn käyttöönottoa organisaatiossa on, näihin kysymyksiin on alettava vastata. On täysin perusteltua olla etenemättä teknologisen kehityksen eturintamassa ja oppia niiden kokemuksista, jotka ovat jo kulkeneet edellä. Sen sijaan passiivinen "odotetaan ja katsotaan" -strategia ei enää ole realistinen vaihtoehto kenellekään.

Meidän on opittava hallitsemaan teknologiaa sekä sen aikaansaamia organisatorisia ja johtamiseen liittyviä muutoksia. Vaihtoehtona on, että teknologia alkaa hallita meitä. 

Yritetään välttää sitä.

Ja vielä yksi asia: jos tekoälysi pyytää sinua auttamaan valtavan paperiliitin määrän valmistamisessa, älä vain suostu siihen.

Tekoäly muuttaa enemmän kuin prosesseja. Se muuttaa rooleja, valtaa ja työn tekemisen tapoja. Tutustu siihen, kuinka strateginen uudistuminen, johtamisen kehittäminen ja organisaatioiden kehittäminen voivat auttaa organisaatiotasi pysymään valmiina tulevaisuuteen.